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Em 27 de julho, entrou em vigor em Bruxelas um regulamento cujo único propósito real era adiar uma lei europeia diferente que entraria em vigor seis dias depois.
A lei que está sendo adiada é a Lei de IA, aprovada em 2024 e vendida ao mundo como o primeiro conjunto abrangente de regras para inteligência artificial. A solução é o Regulamento (UE) 2026/1744, o Regulamento Omnibus Digital sobre IA. Ele adia as obrigações para sistemas de IA de alto risco de 2 de agosto de 2026 para 2 de dezembro de 2027 e para IA integrada em produtos regulamentados para agosto de 2028.
O motivo deveria interessar a todos os membros do Congresso que acreditam que os Estados Unidos precisam de uma legislação abrangente sobre IA. Bruxelas não perdeu a compostura em relação à segurança. Adiou a lei porque as normas técnicas harmonizadas que as empresas deveriam cumprir não estavam finalizadas e porque vários Estados-membros não haviam nomeado os órgãos reguladores responsáveis por aplicá-las. O prazo final chegou antes das definições.
Dirijo uma pequena empresa de marketing na Bulgária desde 2015. Quando o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) entrou em vigor em 2018, minha empresa tinha apenas 3 anos, e o trabalho de conformidade recaiu sobre o mesmo pequeno grupo de pessoas que fazia tudo o resto. É assim que essas leis distribuem seu peso. Uma empresa com 20 funcionários não tem um departamento de conformidade. As grandes plataformas que os legisladores tinham em mente, de fato, têm um, contratam pessoal para isso, e o conjunto de regras se torna sua vantagem competitiva.
A Comissão Europeia admite isso parcialmente agora. Ela estabeleceu a meta de reduzir a burocracia em 25% para todas as empresas e em 35% para as pequenas, uma redução de 37,5 bilhões de euros em custos administrativos recorrentes até 2029. Ninguém estabelece uma meta dessas sem saber o que construiu.
O Congresso retorna este mês a uma versão do mesmo argumento. As legislaturas estaduais analisaram mais de 1.500 projetos de lei sobre IA este ano, e dezenas deles já são lei. A minuta para discussão divulgada em junho pelos deputados Jay Obernolte e Lori Trahan, a Lei da Grande Inteligência Artificial Americana de 2026, tem 269 páginas e congelaria as leis estaduais que regem a construção de modelos de IA por três anos, ao mesmo tempo que imporia novas obrigações federais aos desenvolvedores de ponta.
A intenção é boa. Uma empresa que vende software em cinco estados não deveria ter que atender a cinco definições de discriminação algorítmica. Mas a cura oferecida se assemelha à doença. A experiência europeia não demonstra que o problema era a quantidade de regulamentações. Ela mostra o que acontece quando se elabora um conjunto de regras que classifica uma tecnologia em níveis de risco e anexos anos antes de alguém conseguir definir o que significa conformidade na prática. A Europa tentou isso com alguns dos melhores profissionais de redação jurídica do mundo e teve que frear bruscamente.
Existe uma alternativa conservadora que não precisa de 269 páginas. Fraude já é ilegal, assim como discriminação em contratações e empréstimos, e publicidade enganosa. Nenhuma dessas leis leva em consideração se foi uma pessoa ou um modelo que cometeu o ato. Aplique-as contra condutas ilícitas, mantenha a preempção suficientemente restrita para impedir que os estados ditem como os modelos são construídos e deixe que a evidência de danos reais, em vez de uma taxonomia preestabelecida, determine o que merece uma nova lei.
Os americanos observaram a Europa regulamentar a tecnologia por uma década e tiraram a lição errada disso. A lição não é que Bruxelas odeia os negócios. Muitas pessoas lá querem que as empresas europeias prosperem. A lição é que uma legislação abrangente congela um instantâneo de uma tecnologia que se recusa a ficar parada, e o custo desse erro recai mais fortemente sobre as empresas que não têm ninguém para absorver o impacto.
Boris Dzhingarov é o fundador e diretor executivo da ESBO Ltd, uma empresa de relações públicas digitais sediada em Plovdiv, na Bulgária.
