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A Block, empresa de tecnologia fundada pelo ex-CEO do Twitter, Jack Dorsey, proprietária da Square, Cash App e do serviço de streaming de música Tidal, está disponibilizando o código aberto do Berd, um aplicativo para desktop que ela criou originalmente para oferecer aos seus funcionários um ambiente único para trabalhar com agentes de IA em diferentes modelos, ferramentas e projetos. O Berd é um aplicativo gráfico para desktop instalado localmente, em vez de um espaço de trabalho baseado em navegador. Ele já está disponível no GitHub sob uma licença permissiva Apache 2.0 — o que significa que qualquer pessoa pode usá-lo, modificá-lo e redistribuí-lo, inclusive comercialmente — com versões gratuitas para macOS, Windows e Linux. O repositório atingiu a versão 0.6.2 em 18 de agosto, seu sétimo lançamento público, e lista 91 colaboradores.
"O Berd prioriza o desktop porque grande parte de seu valor vem do trabalho direto com projetos, arquivos locais, ferramentas, repositórios e agentes em execução no computador do usuário ou conectados a ele", disse Brad Axen, chefe de recursos de IA da Block, ao VentureBeat em respostas por e-mail.
Uma superfície de trabalho diária para agentes de IA
A Block posiciona o Berd como uma “superfície de trabalho diária para IA”: um local único onde os usuários podem iniciar chats, anexar arquivos ou pastas, escolher agentes e modelos, trabalhar em projetos persistentes, configurar provedores de IA, gerenciar habilidades e extensões, revisar o histórico da sessão e criar automações.
O objetivo do design não é apenas a conveniência. De acordo com a especificação do produto Berd, os usuários devem sempre ser capazes de identificar qual projeto, arquivo, agente, modelo, provedor e estado da sessão estão ativamente moldando uma conversa. Essa ênfase no estado operacional visível é o que, segundo a Block, diferencia o Berd de um wrapper genérico de chatbot. A configuração — provedores, extensões, habilidades, automações, projetos — é tratada como parte do fluxo de trabalho, em vez de estar oculta em uma camada administrativa, e a interface foi projetada para expor falhas, provedores indisponíveis e estados de carregamento e streaming de forma clara, em vez de suavizá-los com uma interface amigável ao estilo de assistente.
O Berd surgiu de um problema prático dentro da Block. Os funcionários já trabalhavam com agentes capazes — o próprio Goose da Block, o Claude Code da Anthropic e o Codex da OpenAI — mas a experiência com eles havia se tornado fragmentada. “Tínhamos agentes capazes por meio do Goose, do Claude Code e do Codex, mas trabalhar com eles significava navegar por diferentes interfaces, sistemas de configuração e maneiras de gerenciar o contexto”, disse Lucinda Bell, de Comunicação de Tecnologia da Block, em um e-mail. O Berd, segundo ela, oferece às equipes da Block “um aplicativo de desktop consistente para todos os modelos e implementações”. Para empresas, essa camada pode ser tão importante quanto qualquer outro ganho incremental na capacidade do modelo.
Projetos persistentes significam que os usuários podem retornar a uma coleção estabelecida de arquivos, instruções e configurações de agentes, em vez de reconstruir o contexto para cada tarefa. A Block também projetou o Berd explicitamente para tornar o trabalho com agentes acessível além da engenharia, permitindo que as pessoas comecem com uma conversa e adicionem ferramentas, contexto e estrutura conforme o trabalho exigir.
A Block não está posicionando o Berd como um produto móvel. Axen disse que a plataforma de colaboração de código aberto da empresa, o Buzz, já oferece uma experiência móvel e é o ambiente preferido da Block para trabalho em movimento.
A Block acredita que os agentes devem ter aparências diferentes quando forem diferentes
A Berd adota uma abordagem incomum para um problema que a maioria dos produtos de IA empresarial deixa implícito: como os usuários diferenciam um agente configurado de outro.
Gloopies” — e o site público de Berd exibe personas predefinidas como Berdy, Pushback, Choosey, Copycat, Tinker e Wildcard, cada uma construída em torno de um estilo de trabalho diferente: Pushback faz o papel de advogado do diabo em rascunhos, Choosey ajuda a restringir as decisões, Copycat aprende a escrever no estilo do usuário. A camada visual não pretende substituir a personalidade pela substância. “Os avatares tornam o agente reconhecível. Seu papel, habilidades e ferramentas o tornam útil.”. Essa distinção pode se tornar ainda mais importante à medida que os trabalhadores gerenciam vários agentes especializados simultaneamente.
Uma identidade reconhecível serve como uma abreviação visível para um pacote invisível de instruções, ferramentas e permissões — os agentes aparecem no espaço de trabalho como personagens animados distintos, em vez de entradas idênticas em uma lista de bate-papo, para que os usuários possam diferenciá-los antes de iniciar uma conversa. A especificação do produto evita que os personagens transformem o Berd em uma novidade. Ela descreve a personalidade pretendida como “focada, capaz e amigável”, rejeitando explicitamente apresentações semelhantes a brinquedos, interfaces de usuário decorativas exageradas e interfaces que escondem o estado operacional por trás da simpatia.
Uma camada de orquestração, não outro modelo ou tempo de execução de agente
Arquitetonicamente, o Berd não é um novo modelo de base nem um novo tempo de execução de agente. O aplicativo é construído com Tauri 2 e React 19 — frameworks para a criação de aplicativos de desktop leves com tecnologias da web — e se comunica com o Goose, o framework de agente de código aberto que a Block introduziu em janeiro de 2025, por meio de um padrão chamado Protocolo de Cliente de Agente (ACP). O Goose funciona silenciosamente ao lado do Berd como um processo "sidecar" integrado e lida com o loop do agente subjacente; o Berd lida com projetos, sessões, contexto, agentes e configuração. Para leitores não familiarizados, o Goose é uma estrutura de agente e tempo de execução agnóstico a modelos, originalmente focado em fluxos de trabalho de desenvolvimento de software.
Ele conecta grandes modelos de linguagem a arquivos, comandos e sistemas externos — inclusive por meio do Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto para conectar sistemas de IA a ferramentas e dados externos — para que os agentes possam executar ações em vez de apenas gerar texto. O Goose funciona com provedores de modelos proprietários, bem como com modelos abertos executados localmente. Desde então, Block contribuiu com o Goose para a Agentic AI Foundation, o órgão da Linux Foundation que ajudou a estabelecer com a Anthropic, OpenAI e outros em dezembro de 2025, dando à estrutura um lar neutro em relação a fornecedores, ao lado do MCP. Axen traçou o limite explicitamente: ferramentas de agentes como Goose, Claude Code e Codex gerenciam o loop entre um modelo, seu contexto e suas ferramentas, enquanto o Berd fornece o ambiente de desktop consistente em torno dessas ferramentas.
Na versão pública, os usuários configuram os provedores e Eles preferem usar os recursos que desejam em vez de herdar uma pilha de modelos selecionados por bloco.
