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Novo modelo liga a febre amarela na África ao clima, ao ambiente

Novo modelo liga a febre amarela na África ao clima, ao ambiente



"Esta descoberta, em conjunto com dados previstos, poderia destacar áreas de maior transmissão e fornecer informações sobre a ocorrência de grandes surtos, como os observados em Angola, República Democrática do Congo e Brasil"




PREVISÕES DO MODELO ANUAL QUE MOSTRA A PROBABILIDADE  DE YF - febre amarela DE 1971-2015



É sabido que a presença da febre amarela em qualquer área é fortemente dependente do clima, particularmente da precipitação e da temperatura, que podem afetar o ciclo de vida do mosquito e a replicação viral. Agora, pesquisadores do Imperial College de Londres e da Organização Mundial da Saúde (OMS) desenvolveram um novo modelo para quantificar a dinâmica da febre amarela em toda a África, usando não apenas as médias anuais dessas medidas climáticas, mas a dinâmica sazonal. O trabalho deles está descrito nas doenças tropicais negligenciadas do PLOS .

O vírus da febre amarela é transmitido para pessoas de mosquitos, principalmente em áreas tropicais e subtropicais na América do Sul e na África. A doença resultante varia em gravidade, e cerca de metade dos infectados não desenvolvem sintomas. Mas o vírus, quando causa uma doença grave, parece causar entre 20.000 e 180.000 mortes por ano na África. Os pesquisadores já usaram medidas ambientais para mapear áreas com maior risco de surtos de febre amarela.

No novo trabalho de Tini Garske, do Imperial College de Londres e colegas, considerou o efeito da dinâmica sazonal na transmissão da febre amarela. Seu modelo integrou os efeitos da temperatura sobre o comportamento dos mosquitos e a transmissão do vírus e analisou a variação mensal da chuva ,da temperatura e da vegetação ao longo do ano em toda a África.

O modelo confirmou e quantificou que, mesmo em áreas com alto potencial de transmissão da febre amarela, o risco varia ao longo do ano. O modelo sazonal capturou com precisão as heterogeneidades geográficas e temporais na transmissão da febre amarela e não apresentou desempenho pior do que o modelo anual, dependendo apenas da distribuição geográfica.

"Esta descoberta, em conjunto com dados previstos, poderia destacar áreas de maior transmissão e fornecer informações sobre a ocorrência de grandes surtos, como os observados em Angola, República Democrática do Congo e Brasil", afirmam os pesquisadores. "Quando usado em conjunto com dados previstos, as previsões do modelo podem ser úteis para focar os esforços de vigilância e o pré-posicionamento de material e equipamentos em áreas e períodos de risco particularmente alto. Isso permitiria a facilitação de intervenções precoce em emergências de surtos de febre amarela- o que é fundamental para evitar surtos e epidemias em grande escala ".

Fonte: 
Editado e traduzido 

Se copiar é obrigatório citar o link do Blog AR NEWS 
PLOS : http: // revistas. plos. org / plosntds / article? id = 10. 1371 / journal. pntd. 0006284

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