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· Tecnologia, Cibersegurança
Entenda: Nos últimos anos, as agências federais têm lançado demonstrações de inteligência artificial e investido em programas piloto.
Nos últimos anos, as agências federais têm lançado demonstrações de inteligência artificial e investido em programas piloto. Seria de se esperar que já tivéssemos avançado mais nesse processo, mas a realidade é que transformar experimentos isolados em operações confiáveis e repetíveis não é fácil.
É particularmente difícil fazê-lo sem criar um enorme fardo em termos de segurança, conformidade ou manutenção. O objetivo para 2026 não é apenas adquirir e estocar mais ferramentas de IA. Precisamos de uma melhor integração para impulsionar ciclos de trabalho mais rápidos, maior precisão e menos atrasos em fluxos de trabalho de missão crítica.
Precisamos tratar a tecnologia como uma mudança operacional fundamental. Isso significa alinhar o caso de uso a um processo real, garantir que os dados corretos sejam preparados (minha paixão particular), treinar a equipe para supervisionar os resultados e implementar controles práticos. Para sair da fase piloto, os líderes precisam encarar quatro realidades operacionais.
Realidade nº 1: Desenvolver a memória muscular é obrigatório. Priorizar o treinamento e a prática é essencial para desenvolver a memória muscular necessária para a sobrevivência de uma agência. Dados de um índice da Gallup sobre o ambiente de trabalho mostram que 57% dos funcionários públicos nunca integraram ferramentas de IA em suas funções oficiais.
Por dentro: Seria de se esperar que já tivéssemos avançado mais nesse processo, mas a realidade é que transformar experimentos isolados em operações confiáveis e repetíveis não é fácil.
A falta de tempo para praticar garante a atrofia. Quando a liderança reserva um tempo específico para experimentação em pequena escala — como sprints de 6 a 10 semanas — os funcionários interagem diretamente com as informações e ferramentas necessárias para impulsionar sua missão. Isso quebra o gargalo da adoção e transforma um termo abstrato em uma ferramenta operacional diária acessível.
Realidade nº 2: Seus dados são um passivo. A promessa de modernização é real, mas a realidade é complexa e confusa. É o velho ditado: lixo entra, lixo sai. As agências precisam saber exatamente quais dados existem, onde estão armazenados, quem os detém e como torná-los operáveis com os sistemas dos usuários.
Muitas vezes, os dados permanecem presos em disputas de propriedade e inutilizáveis em formatos incompatíveis. Ao avaliar de forma proativa as lacunas e os desafios de integração com antecedência, as agências podem criar a base de prontidão necessária para que os algoritmos realmente forneçam insights precisos e acionáveis.
Realidade nº 3: Processos ruins são fatais. Sobrepor recursos de ponta a fluxos de trabalho manuais e obsoletos não se traduz em modernização. Apenas agrava a situação, ampliando a inconsistência e automatizando as ineficiências. As equipes precisam de habilidades sólidas em redesenho de fluxos de trabalho.
Ponto-chave: É particularmente difícil fazê-lo sem criar um enorme fardo em termos de segurança, conformidade ou manutenção.
Isso exige uma definição clara do problema e a capacidade de mapear a realidade operacional, em vez de apenas políticas escritas. As organizações devem simplificar os processos antes de automatizá-los, eliminando caminhos de decisão paralelos e revisões duplicadas. As equipes também devem manter a capacidade de mensurar resultados e atualizar os fluxos de trabalho à medida que as ferramentas e as políticas inevitavelmente mudam.
Realidade nº 4: Redefinindo a autonomia controlada. A inovação exige diretrizes. As agências devem estabelecer regras práticas para o tratamento de dados, revisão humana e testes, para que as equipes possam melhorar o desempenho sem criar riscos evitáveis. Isso significa estabelecer autonomia controlada.
Os líderes devem definir regras claras de escalonamento, limites de confiança aceitáveis e ciclos de feedback. Embora os sistemas possam atuar de forma independente para classificar e priorizar, manter um ser humano envolvido em exceções e julgamentos complexos garante que as operações permaneçam seguras e responsáveis.
Em meu trabalho ajudando organizações na área de consultoria federal a sustentar o crescimento, percebi que a inovação fundamentada é a única coisa que, em última análise, impulsiona a transformação. Aplicar soluções baseadas em dados aos desafios complexos que impedem o progresso garante que os investimentos se traduzam em impacto real em nossos ambientes mais complexos e de alto risco.
A execução operacional será o verdadeiro diferencial este ano, e não apenas a novidade tecnológica. Meredith Delaware é vice-presidente da PCI Government Services. O trabalho de Meredith na PCI ajuda organizações na área de consultoria federal a sustentar o crescimento e alcançar a excelência operacional por meio de análises avançadas, estratégia de dados e inovação fundamentada.
"Nos últimos anos, as agências federais têm lançado demonstrações de inteligência artificial e investido em programas piloto. Seria de se esperar que já tivéssemos avançado mais nesse processo, mas a..."
