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Ao combinar inteligência artificial e imagem hiperespectral, podemos garantir que as instalações estejam limpas durante a temporada de norovírus e gripe - cortando custos de limpeza e reduzindo o uso de desinfetantes
Por Juha Koivisto
Detecção automática de contaminação biológica
Os pesquisadores da Universidade Aalto desenvolveram uma técnica óptica em tempo real para identificar sujeira e bactérias em superfícies. O método AutoDet, que significa detecção automática de contaminação biológica, pode ser usado em serviços de saúde e espaços públicos para garantir a limpeza das instalações durante surtos de norovírus ou temporada de gripe ou que as ferramentas operacionais estejam estéreis antes do início de uma operação.
Patógenos em aeroportos ou navios de cruzeiro
'Os dispositivos atuais para verificar a limpeza das superfícies são lentos e requerem um operador treinado. Com o novo método, podemos visualizar a sujeira em tempo real, por exemplo, em um aeroporto ou navio de cruzeiro. Com este método, os pacientes podem verificar antes da operação se a sala de cirurgia e as ferramentas cirúrgicas estão limpas ', explica a pesquisadora de pós-doutorado da Academia Juha Koivisto.
A imagem hiperespectral coleta o máximo de dados possível de milhares de frequências diferentes em todo o espectro eletromagnético. Enquanto uma câmera normal grava apenas as cores vermelha, azul e verde visíveis ao olho humano, a imagem hiperespectral permite a gravação de centenas ou milhares de cores.
-> Assista ao método em ação (vídeo de 1 minuto) aqui:
Eelis Mielonen, estudante de ciências naturais na Universidade de Helsinque, concentra-se especificamente na análise de dados. Ele usou inteligência artificial para ajudar a identificar organismos vivos em imagens de câmeras.
A IA pode detectar bactérias ou sujeira deixada por impressões digitais e separá-las de elementos não orgânicos, como uma superfície de aço.
'A tecnologia de sensor necessária está gradualmente se tornando suficientemente sensível e em breve também será bem barata. Em alguns anos, será possível obter uma câmera hiperespectral como aplicativo para celular ', explica o especialista em comercialização Pasi Karppinen.
As duas maiores tendências no setor de limpeza no momento são a automação e os métodos de limpeza ecológicos. Com base nas estimativas, a automação pode trazer uma economia de 10% para o setor de limpeza, enquanto a limpeza ecológica pode envolver, por exemplo, o uso de detergentes mais suaves.
Com a ajuda do AutoDet, a limpeza pode ser solicitada quando for genuinamente necessária, em vez de usar os horários de limpeza regulares.
'Para alguns espaços, limpar três vezes por semana é demais, enquanto para outros é muito pouco. Usando o novo método de identificação de sujeira, os limpadores podem limpar onde está realmente sujo e usar apenas a concentração de detergente necessária. Ao mesmo tempo, o nível de limpeza pode ser demonstrado ao cliente e ao usuário final ', explica Juha Koivisto.
A temporada de gripe aumenta a necessidade de limpeza em creches, lares de idosos, hospitais e escolas.
O uso desnecessário de desinfetantes deve ser evitado, entretanto, porque eles promovem o desenvolvimento de superbactérias e a disseminação de alergias. Este novo método de imagem também pode ajudar a identificar vestígios químicos deixados pela limpeza.
“Usamos E. coli como um tipo de bactéria para separar bactérias da poeira. No futuro, o objetivo é desenvolver um dispositivo tão sensível que possa distinguir entre diferentes bactérias, como separar bactérias causadoras de doenças das inofensivas ', acrescenta Koivisto.
O AutoDet também pode ser utilizado na indústria de alimentos para garantir a limpeza de matadouros, fábricas de comida pronta, seções de alimentos frescos de supermercados e estufas.
O projeto AutoDet nasceu da hackathon organizada em conjunto por Industryhack e Lassila & Tikanoja na primavera de 2017, one Juha Koivisto e Pasi Karppinen ganharam o prêmio Hacker's Choice. No início de 2018, a AutoDet obteve financiamento da Business Finland para ajudar na comercialização do projeto.
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