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Periódicos adotam IA para detectar imagens duplicadas em manuscritos

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Pouco antes de um estudo aparecer em qualquer um dos dez periódicos publicados pela American Association for Cancer Research (AACR), ele passa por uma verificação extra incomum. Desde janeiro de 2021, o AACR tem usado software de inteligência artificial (IA) em todos os manuscritos que foi provisoriamente aceito após revisão por pares. O objetivo é alertar automaticamente os editores sobre imagens duplicadas, incluindo aquelas nas quais partes foram giradas, filtradas, viradas ou esticadas.

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Este exemplo construído da empresa de software de verificação de imagens Proofig mostra como seu programa compara partes de imagens (retângulos vermelhos, à esquerda) e sinaliza partes idênticas, mesmo em imagens esticadas ou giradas. As linhas azuis indicam que o AI vê centenas de recursos idênticos. Crédito: Adaptado do CDC / Proofig



O AACR é um dos primeiros a adotar o que pode se tornar uma tendência. Na esperança de evitar a publicação de artigos com imagens que foram adulteradas - seja por causa de fraude ou tentativas inadequadas de embelezar as descobertas - muitos periódicos contrataram pessoas para digitalizar manualmente os manuscritos enviados em busca de problemas, muitas vezes usando software para ajudar a verificar o que encontram. Mas a Nature descobriu que, no ano passado, pelo menos quatro editoras começaram a automatizar o processo, contando com software de IA para detectar duplicações e duplicações parciais antes que os manuscritos sejam publicados.

O AACR experimentou vários produtos de software antes de se decidir por um serviço da Proofig, uma empresa em Rehovot, Israel, diz Daniel Evanko, diretor de operações de periódicos da associação na Filadélfia, Pensilvânia. “Estamos muito felizes com isso”, acrescenta. Ele espera que a seleção ajude os pesquisadores e reduza os problemas após a publicação.

Ainda são necessários editores profissionais para decidir o que fazer quando o software sinaliza as imagens. Se os conjuntos de dados forem deliberadamente mostrados duas vezes - com explicações -, imagens repetidas podem ser apropriadas, por exemplo. E algumas duplicações podem ser erros simples de copiar e colar durante a montagem do manuscrito, em vez de fraude. Tudo isso pode ser resolvido apenas com discussões entre editores e autores. Agora que a IA está se tornando suficientemente eficaz e de baixo custo, no entanto, os especialistas dizem que uma onda de assistentes de verificação automática de imagens poderia varrer a indústria de publicação científica nos próximos anos, da mesma forma que o uso de software para verificar se há plágio em manuscritos se tornou rotina em uma década atrás. Grupos da indústria editorial também dizem que estão explorando maneiras de comparar imagens em manuscritos de periódicos.

Outros especialistas em integridade de imagem dão boas-vindas à tendência, mas alertam que não houve comparação pública dos vários produtos de software e que as verificações automatizadas podem gerar muitos falsos positivos ou perder alguns tipos de manipulação. A longo prazo, a confiança na triagem de software também pode levar os fraudadores a usar a IA para enganar o software, tanto quanto alguns textos de ajustes para evitar a triagem de plágio. “Estou preocupado por estarmos entrando em uma corrida armamentista com tecnologia baseada em IA que pode levar a falsificações que serão impossíveis de encontrar”, disse Bernd Pulverer, editor-chefe da EMBO Reports em Heidelberg, Alemanha.

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