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Durante anos, observadores da indústria de IA de todos os tipos vêm alertando para um iminente apocalipse de empregos impulsionado por sistemas de IA ultra-inteligentes capazes de replicar a maioria das tarefas humanas a um custo menor. Agora, uma pesquisa atualizada de economistas da Universidade Stanford sugere que a IA parece estar causando perdas significativas de empregos de nível inicial para trabalhadores mais jovens em algumas áreas, mesmo que os trabalhadores mais velhos pareçam, até o momento, pouco afetados.
A edição de agosto de 2026 de "Canários na Mina de Carvão? Seis Fatos sobre os Recentes Efeitos da Inteligência Artificial no Emprego" atualiza e revisa um artigo de mesmo nome publicado no ano passado com novos dados e estatísticas refinadas. Nessa atualização, os pesquisadores de Stanford constataram que as tendências de emprego que identificaram para trabalhadores de nível inicial no ano passado estão persistindo e se expandindo. Especificamente, os níveis de emprego para trabalhadores de 22 a 25 anos nas ocupações mais "expostas à IA" estão agora 19% abaixo dos de seus pares em áreas menos expostas à disrupção da IA.
Nem todos os empregos são empregos de IA
Para determinar esses números, os pesquisadores utilizaram uma grande subamostra de dados anonimizados e de alta frequência da folha de pagamento, regularmente agregados pela empresa de gestão de RH ADP. A equipe então classificou a "exposição" de cada ocupação à disrupção da IA usando tanto um indicador de impacto potencial no mercado de trabalho, estabelecido por pesquisadores anteriores (analisamos criticamente essa pesquisa anterior no início deste ano), quanto o Índice Econômico Anthropic, que examina como várias ocupações realmente utilizam o modelo Claude em seu trabalho diário (o Google divulgou um relatório semelhante com base no uso do Gemini por ocupação no mês passado).
Ao analisar os números em toda a economia, os pesquisadores encontraram pouca ou nenhuma diferença no emprego geral relativo entre os empregos considerados mais e menos afetados pela IA, de acordo com essas métricas. No entanto, ao separar os trabalhadores de 22 a 25 anos, os pesquisadores descobriram que, desde 2022, o emprego nos 40% dos empregos mais "impactados pela IA" caiu cerca de 11%. Em contraste, nos 60% dos empregos com menor impacto da IA, o emprego total para esses jovens trabalhadores cresceu 10% no mesmo período.
Analisando os dados mais a fundo, os pesquisadores descobriram que esse fenômeno se manifesta principalmente por meio de menores taxas de contratação para trabalhadores iniciantes em áreas impactadas pela IA, em vez de aumento de demissões ou de pedidos de demissão. Eles também descobriram que os efeitos no mercado de trabalho nessa faixa etária foram observados principalmente em uma redução geral do emprego, e não em uma redução dos salários.
Mas nem todos os empregos que apresentam potencial para "disrupção" por IA são iguais, constataram os pesquisadores. Em seu Índice Econômico, a Anthropic diferencia entre consultas relacionadas a tarefas "automáticas" (ou seja, que substituem completamente o trabalho anteriormente realizado por humanos) ou "aumentativas" (ou seja, que ajudam os trabalhadores humanos a serem mais eficazes nas tarefas para as quais ainda são necessários). De acordo com essa métrica, empregos como "contadores e auditores" e "recepcionistas e atendentes de informações" estavam entre os considerados mais suscetíveis à automação por IA, enquanto empregos como "diretor executivo" e "enfermeiro registrado" estavam entre os que mais utilizavam o auxílio da IA.
Não surpreendentemente, os empregos onde a automação por IA é predominante são os que apresentam os piores níveis relativos de emprego para trabalhadores iniciantes atualmente. "As descobertas são consistentes com o uso da IA voltado para a automação, substituindo a mão de obra, enquanto os usos complementares estão associados a um emprego estável ou crescente
Continuem estudando, crianças
Os pesquisadores também levantaram a hipótese de que os trabalhadores iniciantes poderiam ser especialmente afetados pelo impacto da IA em empregos que exigem conhecimento altamente "codificado" — o tipo de "conhecimento formal, padronizado e documentado que pode ser ensinado por meio da educação, livros didáticos ou procedimentos escritos". Isso contrastaria com empregos em que a IA complementa principalmente o conhecimento mais "tácito" de um trabalhador experiente, que é predominantemente "adquirido por meio da prática, mentoria e exposição repetida a situações reais Para testar essa hipótese, os pesquisadores usaram o nível de escolaridade formal exigido no extenso banco de dados ocupacional do." O*NET como um indicador de quão dependente o emprego é do conhecimento formal.
Ao analisar os dados de emprego, os pesquisadores descobriram que "ocupações com maior nível de conhecimento formal apresentam um crescimento mais lento no emprego inicial, enquanto ocupações com maior nível de conhecimento tácito apresentam um crescimento mais rápido no emprego para trabalhadores de nível médio e sênior Ao mesmo tempo, os pesquisadores descobriram que o ensino superior ainda pode servir como um fator de proteção contra os efeitos no emprego identificados pelos pesquisadores de Stanford." Como eles escrevem, ocupações com uma maior proporção de graduados universitários mostraram "diferenças mais sutis entre ocupações mais e menos expostas" em relação à IA.
Por outro lado, em empregos com poucos graduados universitários, "as ocupações menos expostas à IA [viram] crescimento de vagas, enquanto as mais expostas [tiveram] declínio no número de empregos Em uma entrevista recente ao The Washington Post, o pesquisador principal, Erik Brynjolfsson, alerta que as tendências atuais sugerem um futuro próximo em que os empregos para aqueles empregados na era pré-IA persistirão em grande parte, enquanto muitos empregos para a nova geração de trabalhadores começarão a desaparecer.
