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A esquizofrenia, um transtorno psiquiátrico que afeta cerca de 1% da população , é uma das principais causas de incapacidade funcional nos Estados Unidos. Tipicamente, o diagnóstico depende da exibição de "sintomas positivos" visíveis, como alucinações e delírios, mas uma chave para a identificação e tratamento anteriores é o reconhecimento de sintomas negativos e os neurocientistas da University of Georgia estão desenvolvendo novas ferramentas baseadas na tecnologia para detectar esses sintomas. e melhorar a previsão de risco.
Os sintomas negativos geralmente aparecem anos antes de os sintomas positivos surgirem e são, muitas vezes, o que leva os jovens que depois desenvolvem a esquizofrenia ao contato com o sistema de saúde mental. Esses sintomas são caracterizados por reduções na emoção, motivação e comunicação expressiva, e incluem comportamentos como avolição, falta de motivação para se engajar em atividades direcionadas a objetivos, e socialidade, ou diminuição da participação em atividades sociais, entre outros.
“Historicamente, os esforços de identificação precoce e prevenção da esquizofrenia têm se concentrado em sintomas positivos. Estes sintomas são muitas vezes perturbadores e requerem atenção clínica urgente quando eles surgem ”, disse Gregory Strauss, professor assistente de psicologia e neurociência na Faculdade de Artes e Ciências da UGA Franklin. "No entanto, são os sintomas negativos do transtorno que podem ser ainda mais importantes para se concentrar na identificação e prevenção precoces".
Financiado com US $ 3 milhões do Instituto Nacional de Saúde Mental, Strauss é o principal pesquisador de um projeto que irá coletar dados na UGA, Northwestern University e Emory University para avaliar novos métodos de identificação de risco, como a fenotipagem digital. O projeto capitaliza em uma tecnologia onipresente do século 21.
"Pedimos aos participantes para gravar vídeos em seus celulares ao longo do dia, onde eles nos dizem sobre o que eles estão fazendo e como eles estão se sentindo", disse Strauss. “Então, usamos algoritmos automatizados para processar a emoção no rosto e na voz do participante para quantificar os sintomas negativos.”
Os vídeos também podem ser usados para análise lexical, determinando se certas palavras-chave relacionadas à emoção positiva estão presentes ou o quão tangencial ou incoerente a fala pode estar. Estes ajudam a identificar outros sintomas importantes, como desorganização da fala ou mesmo pensamentos suicidas.
"Acreditamos que essas variáveis de fenotipagem digital podem prever o risco de maneira muito mais sofisticada do que o que podemos obter através das escalas de avaliação clínica tradicionais", disse Strauss.
O vídeo tem sido parte de métodos usados em um ambiente de laboratório, muitas vezes exigindo uma análise meticulosa e manual. Strauss e seus colegas querem automatizar todo o processo e movê-lo para o mundo real, onde as emoções ocorrem naturalmente.
"Estamos desenvolvendo um sistema de monitoramento de risco em que um jovem poderia usar algumas dessas medidas para monitorar seu risco", disse Strauss. "Se um telefone pode ajudar a monitorar seus sintomas e impedi-los de retornar para reavaliações clínicas freqüentes, isso representa um novo nível no uso da tecnologia para o cuidado da saúde mental".
Este trabalho sobre avaliação faz parte de um programa maior de pesquisa no laboratório de Strauss, que se concentra na determinação dos mecanismos subjacentes aos sintomas negativos.
“Minha esperança”, disse ele, “é que nossas descobertas sobre os mecanismos cerebrais revelarão novos alvos para o tratamento, já que atualmente não há medicamentos capazes de tratar efetivamente os sintomas negativos. Este é um dos maiores desafios no campo da psiquiatria. ”
Editado e traduzido Se copiar é obrigatório o link Fonte: Pesquisadores usam tecnologia para prever esquizofrenia
Fonte:https://news.uga.edu/
