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Este artigo de Hyrije Mehmeti combina e adapta material de trabalhos anteriores da autora, incluindo um artigo. Baseia-se no relatório de pesquisa ADS/Hibrid.info de 2025. Nesta edição, exploramos como as grandes empresas de tecnologia facilitam e dificultam governos e práticas autoritárias, e como essas escolhas influenciam o Sul Global.
Para muitas pessoas hoje em dia, fazer uma pergunta a um chatbot parece tão natural quanto abrir um mecanismo de busca antigamente. "Kosovo é um estado independente?" "O que aconteceu em Srebrenica?" "A Crimeia faz parte da Ucrânia ou da Rússia?" — essas não são mais perguntas reservadas a livros de história, decisões judiciais ou redações de notícias. Elas são digitadas em janelas de bate-papo que respondem em segundos, em uma linguagem fluente e confiante, muitas vezes com o tom de um guia onisciente.
Essa confiança é exatamente o que torna os chatbots de modelo de linguagem amplo (LLM, na sigla em inglês) tão atraentes e, ao mesmo tempo, tão arriscados.
Juntamente com as plataformas de redes sociais e os veículos de notícias online, os chatbots de IA estão funcionando cada vez mais como ferramentas de referência, oferecendo resumos de assuntos políticos e históricos complexos, muitas vezes sem que os usuários verifiquem as informações recebidas.
Essa mudança é particularmente relevante em regiões como os Balcãs Ocidentais, onde a história, a formação do Estado e os legados da guerra permanecem politicamente contestados. A forma como essas questões são explicadas e enquadradas, portanto, não é apenas uma questão de precisão factual, mas também de influência narrativa.
Quando "plausível" supera "verdadeiro"
Os modelos de aprendizagem de linguagem (LLMs) são projetados para gerar textos que soem convincentes. Eles produzem respostas fluentes e coerentes, mas essas qualidades não garantem a veracidade das informações. Se algo é lido de forma clara e com autoridade, transmite uma sensação de confiabilidade.
Diferentemente das fontes de informação tradicionais, os chatbots não se limitam a recuperar fatos. Eles também interpretam, priorizam e estruturam as informações de maneiras que são moldadas pelos dados de treinamento e pelos ambientes tecnológicos em que operam.
Essa foi uma das questões centrais que nortearam nossa pesquisa.
O que nossa pesquisa revelou
Em 2025, liderei uma equipe de pesquisa na Action for Democratic Society/Hibrid.info que examinou como três chatbots de IA amplamente utilizados respondiam a perguntas políticas e históricas sensíveis: ChatGPT (lançado nos Estados Unidos), DeepSeek Chat (lançado na China) e Alice (lançado na Rússia).
O estudo, intitulado "A Versão da Verdade dos Chatbots", analisou que tipo de "verdade" esses sistemas produzem quando as pessoas os utilizam como fontes de informação resumidas para tópicos específicos relacionados ao Kosovo, questões críticas referentes aos Balcãs Ocidentais e tópicos comparativos globais.
A equipe desenvolveu 100 perguntas padronizadas abordando temas como a independência do Kosovo, o legado da guerra, o reconhecimento internacional, a integração dos países dos Balcãs Ocidentais na UE, as políticas da memória, as disputas regionais e questões comparativas globais como a Crimeia, Chipre ou outros territórios disputados.
Em cada chatbot, foi criada uma conta separada para cada área temática, e cada pergunta foi inserida individualmente em um novo chat, para evitar que respostas anteriores influenciassem a seguinte. As respostas foram então verificadas quanto à precisão factual e comparadas quanto à similaridade semântica. Entrevistas semiestruturadas com especialistas também foram realizadas para verificar e interpretar os resultados experimentais.
Inicialmente, os resultados sugeriram um panorama positivo: a maioria das respostas foi amplamente precisa, com o ChatGPT e o DeepSeek Chat demonstrando a maior e mais consistente precisão. No entanto, ambos os sistemas ainda apresentaram imprecisões, elementos de alucinação e variações interpretativas. Alice apresentou um desempenho inferior, com o maior número de recusas em responder, evasivas temáticas e desvios ideológicos, particularmente em tópicos politicamente sensíveis.
Mas a precisão por si só não conta toda a história.
Uma das conclusões mais claras foi que nenhum dos sistemas testados pôde ser considerado um ponto de referência totalmente neutro ou consistentemente confiável para questões geopolíticas.
A análise de similaridade semântica mostrou que o ChatGPT e o DeepSeek Chat frequentemente produziam formulações muito semelhantes, especialmente sobre o Kosovo e tópicos regionais, sugerindo uma forma compartilhada de estruturar narrativas. Alice, por outro lado, apresentou divergências mais acentuadas tanto na escolha das palavras quanto na ênfase.
Do ponto de vista do usuário, isso leva a uma conclusão simples, porém preocupante: a mesma pergunta pode produzir versões diferentes da realidade política, dependendo do chatbot utilizado.
Quando a localização altera a resposta
Na segunda parte do estudo, a equipe testou se a localização do usuário influencia as respostas. As mesmas três perguntas sensíveis foram feitas a participantes de seis países dos Balcãs Ocidentais: Kosovo, Albânia, Macedônia do Norte, Montenegro, Sérvia e Bósnia e Herzegovina.
Os resultados mostraram que a geografia pode ser importante.
O ChatGPT e o DeepSeek Chat mantiveram-se relativamente estáveis em termos de redação e significado, embora algumas variações tenham surgido em tópicos particularmente controversos. Alice, no entanto, comportou-se de maneira diferente: em alguns países, respondeu em russo; em outros, recusou-se a responder completamente; e, em alguns casos, misturou idiomas em uma única resposta, apesar de todas as perguntas terem sido enviadas em inglês.
A análise também identificou diferenças na similaridade semântica entre respostas de diferentes países, incluindo alguns com perspectivas históricas e políticas contrastantes.
Isso pode parecer um detalhe técnico, mas as implicações são práticas. Perguntas semelhantes feitas de locais diferentes podem produzir respostas que diferem em linguagem, ênfase ou abrangência.
Assim como os mapas digitais podem parecer diferentes dependendo do país de onde são abertos, as explicações da realidade política geradas por IA também podem mudar conforme a geografia.
Para os usuários, isso significa que as informações que recebem podem depender não apenas do que perguntam, mas também do sistema que utilizam e de onde acessam a informação.
Uma nova camada no ambiente de informação
A influência autoritária sobre a informação está frequentemente associada à censura, à propaganda e às restrições ao jornalismo independente. Os chatbots com inteligência artificial introduzem uma nova dimensão à forma como as narrativas políticas são percebidas e reproduzidas.
Esses sistemas não se limitam a fornecer informações. Por meio de diferenças em precisão, enquadramento e adaptação contextual, eles podem influenciar a forma como as realidades políticas e históricas são apresentadas aos usuários.
Quando os sistemas de IA são treinados com dados desequilibrados, filtrados por restrições políticas ou projetados para produzir respostas fluentes sem garantir a precisão factual, eles correm o risco de se tornarem amplificadores silenciosos de realidades distorcidas – não necessariamente porque são projetados para promover uma narrativa específica, mas devido à forma como a informação é selecionada, processada e apresentada.
Isso é particularmente relevante em ambientes informacionais onde já estão presentes manipulação estrangeira, propaganda e revisionismo histórico.
A pesquisa não estabelece uma coordenação direta entre os desenvolvedores de chatbots e os atores políticos. Tampouco sugere que toda resposta imprecisa reflita uma manipulação deliberada.
Destaca uma preocupação mais ampla: os sistemas desenvolvidos e controlados por poderosas empresas de tecnologia mediam cada vez mais o acesso ao conhecimento político, enquanto os processos que moldam suas respostas permanecem difíceis de serem examinados pelos usuários comuns.
A forma como esses sistemas apresentam informações, portanto, não é meramente uma questão técnica. Também levanta questões sobre transparência, responsabilidade e a influência das plataformas tecnológicas na compreensão pública.
As conclusões do estudo "A Versão da Verdade dos Chatbots" não sugerem que os chatbots de IA sejam inúteis ou inerentemente enganosos. A maioria das respostas analisadas foi, em geral, precisa.
Mas ser preciso na maioria das vezes não torna um sistema consistentemente confiável, especialmente quando as questões envolvem eventos políticos ou históricos sensíveis.
Os desenvolvedores e provedores de plataformas devem aumentar a transparência sobre as fontes de dados, o desenvolvimento de modelos e os mecanismos usados para verificar as respostas. Testes independentes e específicos para cada região também são necessários para identificar vieses sistemáticos, imprecisões e lacunas de informação.
Para jornalistas, pesquisadores e usuários, a verificação continua sendo essencial. Comparar as respostas de chatbots com múltiplas fontes confiáveis, reconhecer omissões e questionar como a informação é apresentada são aspectos cada vez mais importantes da alfabetização midiática e em IA.
Quase um ano após a publicação de nossa pesquisa, sua mensagem central permanece relevante: os chatbots de IA estão se tornando intermediários cotidianos na forma como as pessoas buscam e consomem informações, mas não são reflexos neutros da realidade.
O desafio não é simplesmente saber se esses sistemas conseguem fornecer respostas rápidas. A questão é se essas respostas são precisas, suficientemente contextualizadas e passíveis de análise rigorosa.
Porque, no fim das contas, o tipo mais perigoso de desinformação não é necessariamente aquele que parece obviamente falso, mas sim aquele que soa convincente, razoável e plausível o suficiente para passar por "a resposta".
Hyrije Mehmeti é profissional de mídia e comunicação e doutoranda em Mídia e Comunicação na Universidade do Sudeste Europeu. Ela também leciona no Departamento de Jornalismo da Universidade de Pristina. Liderou a pesquisa "A Versão Chatbot da Verdade" da ADS/Hibrid.info enquanto atuava como Chefe de Editorial e Coordenação de Programas na organização.
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