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Tradicionalmente, os bancos de dados são construídos para uma de duas funções. Os bancos de dados analíticos ajudam as empresas a identificar tendências e responder a perguntas, enquanto os bancos de dados operacionais armazenam os registros diários de transações, como pedidos e pagamentos. Mas o mecanismo de banco de dados CedarDB, com sede em Munique, oferece suporte a ambos, e sua abordagem ganhou relevância com a ascensão da IA agente, conforme explicou seu cofundador e CEO, Moritz Sichert, ao TechCrunch.
O CedarDB está em desenvolvimento há uma década, mas seu impulso atual vem de empresas cujos sistemas de dados existentes podem ter sido adequados para armazenar anos de transações, mas menos adequados para responder rapidamente a perguntas analíticas feitas em linguagem natural sobre esses dados.
O questionamento da CedarDB sobre a divisão entre consultas analíticas e operacionais é um subproduto de seu foco em eficiência. A empresa é uma spin-off da Universidade Técnica de Munique, baseada no Umbra, um projeto de pesquisa construído do zero para superar os mecanismos de banco de dados legados em velocidade de processamento, aproveitando ao máximo o hardware moderno.
Com cinco pesquisadores da Umbra como cofundadores, a CedarDB manteve essa abordagem, prometendo desempenho mais rápido sem exigir mais CPUs, poder de processamento ou memória — e exigindo poucas alterações por parte dos clientes. Em particular, sua equipe garantiu que a CedarDB fosse compatível com o PostgreSQL, um sistema de banco de dados de código aberto.
Segundo Sichert, essa compatibilidade com o popular banco de dados ajuda a manter os custos de migração baixos, já que os usuários não precisam reconstruir seus aplicativos. Além disso, o CedarDB oferece uma vantagem adicional: ele segue a lógica com a qual os profissionais de LLM (Licensed Licensing Management) estão mais familiarizados devido ao seu treinamento.
Essa decisão é uma das muitas escolhas que se provaram acertadas em retrospectiva, disse Sichert. Mas nem tudo foi sorte. Em uma postagem no blog, o cofundador Christian Winter detalhou as principais prioridades que a equipe definiu após deixar o meio acadêmico, "como confiabilidade, tolerância a falhas e compatibilidade com ferramentas populares".
Nem todas as respostas eram óbvias
A equipe debateu intensamente se deveria lançar uma oferta em nuvem imediatamente. No fim, lançou o CedarDB Enterprise como uma oferta local, juntamente com sua versão gratuita, o CedarDB Community Edition, ambos anunciados em maio do ano passado, simultaneamente ao anúncio de uma rodada de financiamento inicial de 5,3 milhões de euros (aproximadamente US$ 6 milhões).
A oferta de nuvem foi apenas adiada, não abandonada. Após realizar testes beta com usuários inscritos na lista de espera, a empresa anunciou na quarta-feira a disponibilidade limitada do CedarDB Cloud no palco do TechCrunch Disrupt, onde compete com outras 20 startups na prestigiosa competição Startup Battlefield do TechCrunch.
Uma versão totalmente gerenciada e hospedada na nuvem provavelmente ajudará a CedarDB a expandir sua base de usuários para além das grandes empresas. Isso também a deixará mais bem preparada para competir com empresas como a Databricks, uma grande empresa de dados que parece ter chegado à mesma conclusão que a startup alemã.
Em seu Data + AI Summit, em junho, a empresa americana citou "a era dos agentes" como a razão para o lançamento do LTAP, uma nova arquitetura de dados que visa "[unificar] transações, análises, streaming e dados operacionais em uma única cópia de armazenamento no data lake".
É cedo demais para dizer o quão disruptivo isso pode ser, mas Sichert interpreta a iniciativa da Databricks como mais um sinal de que existe demanda para o que a CedarDB faz. A startup planeja atender seus primeiros usuários de nuvem com sua equipe atual de 14 pessoas; mas Sichert prevê que precisará de uma equipe maior assim que ganhar mais tração. "E é aí que faríamos nossa próxima rodada de investimentos."
Na foto da esquerda para a direita: os fundadores do CedarDB, Moritz Sichert, Lukas Vogel, Philipp Fent, Dominik Durner e Christian Winter.
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