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Cada vez mais pessoas estão utilizando a IA como motor de pesquisa – 42% dos adultos norte-americanos utilizam agora chatbots de IA para procurar informações – e essa mudança está expondo uma vulnerabilidade estrutural que os adversários estão explorando para semear propaganda. Em termos práticos, este é um problema de Generative Engine Optimization (GEO) – o esforço deliberado para moldar o conteúdo digital para que os chatbots de IA o absorvam e repitam.
A investigação até agora aponta para os vazios de dados – os tópicos escassamente cobertos onde, para começar, não há muita informação credível – como o ponto fraco. isso inclui notícias de última hora ou material novo que ainda não teve tempo de acumular os sinais que o sinalizariam como de baixa autoridade.
A IA pode processar muito mais informações do que qualquer ser humano, mas há uma compensação inerente em terceirizar a curadoria de informações para um resumo de IA. Na era da pesquisa, os usuários eram expostos ao material original e avaliavam a credibilidade por si próprios. Agora a IA faz esse trabalho, e pesquisas mostram que a grande maioria das consultas de IA termina sem um clique.
Esta é uma preocupação empresarial e uma preocupação de segurança nacional. O exemplo mais claro do lado do consumidor é a Apollo-9. Numa investigação da TV estatal chinesa, os pesquisadores usaram uma ferramenta chamada Liqing para inundar a web com análises e classificações falsas do Apollo-9, um rastreador de fitness que não existia. Em poucas horas, os chatbots recomendavam o falso rastreador de fitness e alguns continuaram a fazê-lo um dia após a fraude ter sido exposta. Liqing e outras ferramentas são vendidas abertamente em plataformas de comércio eletrônico chinesas como Taobao e JD. com, com preços que variam de aproximadamente US$ 520 a US$ 4.765 para assinaturas de três meses. Um fornecedor disse à mídia estatal chinesa que atendeu mais de 200 clientes em vários setores, garantindo a colocação entre os três primeiros em qualquer plataforma de IA.
A fim de compreender melhor estes desenvolvimentos e o seu impacto, este artigo examina como o mesmo mecanismo vai da fraude comercial à perturbação geopolítica, usando a guerra Rússia-Ucrânia como um laboratório GEO ao vivo. Documentos vazados sobre o “Projeto 2026” da Rússia e as contraoperações habilitadas pela IA da Ucrânia mostram como as campanhas de influência estão evoluindo dos feeds sociais para as fontes subjacentes nas quais os sistemas de IA se baseiam – um ângulo amplamente ausente dos debates existentes sobre guerra de informação.
A Rússia e o caso de segurança nacional: o mesmo manual, riscos mais elevados Quando as operações russas exploram o GEO na sua guerra contra a Ucrânia, não estão apenas a espalhar propaganda no momento; estão tentando tornar-se a “verdade básica” que os sistemas de IA resumem aos usuários, analistas, jornalistas e decisores políticos. Em junho de 2026, a Bloomberg revisou 73 documentos vazados da Social Design Agency (SDA), uma empresa sancionada de Moscou no centro das operações de influência da Rússia, descrevendo um programa que seus operadores chamaram de
“Projeto 2026:” uma rede de sites de referência no estilo Wikipédia, meios de comunicação e grupos de reflexão falsos construídos para moldar o que os motores de busca – e sistemas de IA – tratam como fontes confiáveis. O objetivo, tal como descrito nos documentos vazados, é “criar um ecossistema de informação alternativo”, moldando não só o que as pessoas veem hoje, mas também o que os sistemas de IA Irã mais tarde “saber” sobre os principais líderes, as origens da guerra, a conduta da Ucrânia, o papel da OTAN e o apoio ocidental.
As táticas GEO da Rússia baseiam-se em anos de manipulação de otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) e fazem parte de um padrão amplamente divulgado de guerra cognitiva industrializada que inclui deepfakes, sites clonados e outros conteúdos enganosos. Em 2023, um estudo publicado na Harvard Kennedy School Misinformation Review examinou as tentativas pró-Kremlin de manipular os resultados dos motores de busca e descobriu que pseudo-think tanks e meios de propaganda como a Global Research and Strategic Culture Foundation foram amplificados através de redes de backlinks e sites de baixa qualidade. Estes meios de comunicação foram mais eficazes em buscas conspiratórias envolvendo, por exemplo, o presidente da Ucrânia, Zelensky, onde o conteúdo oficial era escasso.
Na verdade, como observou a antiga líder da CIA, Jennifer Ewbank, a utilização de deepfakes para confundir, distorcer ou influenciar a opinião pública não ocorre apenas na Ucrânia, mas em toda a Europa – tudo isso reflete “a mesma realidade subjacente: as ferramentas para o engano são mais rápidas, mais baratas e mais acessíveis do que os sistemas em que confiamos para os detectar ou prevenir”. Por outras palavras, não se trata apenas de engano, mas da própria erosão da confiança.
Storm-1516, uma operação de desinformação russa documentada que está ativa pelo menos desde 2023, aumentou acentuadamente em 2026. De acordo com a Bloomberg, a operação produziu mais de 190 histórias falsas desde 2023 que o meio de comunicação conseguiu identificar. Com base nos relatórios da Bloomberg, Meduza acrescenta que só no primeiro trimestre de 2026, a Tempestade-1516 produziu histórias falsas ao dobro da taxa do mesmo período do ano anterior, com, por exemplo, no final de Março e início de Abril de 2026, materiais a aparecerem quase diariamente. Meduza também relata que mais de 40 por cento das invenções da Tempestade-1516 tiveram como alvo a Ucrânia, com outro terço concentrado em processos eleitorais noutros países. No seu conjunto, estes relatórios demonstram que as operações da Tempestade-1516 visam, em última análise, minar o apoio ocidental à Ucrânia, influenciar as eleições europeias e desestabilizar os aliados da OTAN.
Juntamente com as fugas de informação do “projeto 2026”, estas descobertas sugerem que a Rússia está agora a atacar tanto a camada de conteúdo (através de meios de comunicação sintéticos) como a camada de origem (através de sites clonados ao estilo da Wikipédia e de grupos de reflexão falsos) dos ecossistemas de informação. Embora vídeos e histórias sintéticas sejam frequentemente tratados enquanto engano de curto prazo, tornam-se também parte do registo online que futuros sistemas de IA poderão absorver ou recuperar, transformando a arquitetura de influência em camadas da Rússia num problema GEO de longo prazo, especialmente em vazios de dados.
A operação Storm-1516 segue um padrão claro. Uma testemunha falsa, muitas vezes um vídeo gerado por IA, semeia uma história plausível, mas não verificável. Blogs de baixo nível e canais do Telegram amplificam isso em vários idiomas. Em seguida, meios de comunicação ocidentais menos rigorosos o adotam, cortando o vínculo com a operadora russa original. Quando a narrativa atinge a discussão dominante, a impressão digital russa já desapareceu. O novo risco no cenário atual é que a camada de curadoria de IA complete essa lavagem. Ele lê a narrativa agora repetida em múltiplas fontes e a apresenta como um resumo neutro.
Pesquisadores do Instituto de Diálogo Estratégico descobriram que o chatbot DeepSeek estava citando a VT Foreign Policy, um meio de comunicação conhecido por transmitir conteúdo de operações de propaganda russas, como a Storm-1516, e por ter conexões com a Strategic Culture Foundation, ligada ao Kremlin. Fontes dos EUA e da UE descrevem a Strategic Culture Foundation como um braço dos interesses do Estado russo.
Um estudo do NewsGuard de 2025 também descobriu que dez dos principais chatbots – incluindo ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot – repetiam coletivamente narrativas falsas da rede pró-Kremlin Pravda cerca de um terço das vezes. É importante notar que um estudo de 2025 publicado na Misinformation Review, respondendo diretamente às conclusões do NewsGuard, descobriu que o número estava mais próximo de 5 por cento e que estas falhas se agrupavam em vazios de dados.
Embora os investigadores tenham encontrado "poucas provas que apoiem a teoria do aliciamento" e tenham alertado contra "o espectro exagerado da manipulação do Kremlin", reconheceram que os vazios de dados "podem ser criados artificialmente" e que não podiam descartar a possibilidade de uma campanha de desinformação os poder atingir. É importante ressaltar que a sua auditoria ocorreu catorze meses antes dos documentos vazados do “Projeto 2026” mostrarem que a Rússia visava explicitamente os sistemas de IA. Quanto mais a Rússia tenta preencher estes vazios de dados, mais provável é que os futuros resumos de IA sobre a Ucrânia herdem o seu enquadramento.
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