.webp){kind=small}
A Europa está construindo silenciosamente a mais extensa infraestrutura digital de vigilância das fronteiras de sua história – uma infraestrutura que as pessoas não podem ver nem desafiar. Os dois sistemas desempenham funções diferentes. Enquanto a ideia por detrás do EES é automatizar os registos de entrada e saída através da recolha de dados biométricos, o ETIAS visa pré-selecionar quem está ou não apto para entrar na União Europeia com base em critérios avaliados por uma pontuação: risco para a saúde pública, risco para a segurança e risco de imigração ilegal. Juntos, os sistemas são capazes de rastrear mais de 1,4 bilhão de viajantes e serão integrados a perfis pesquisáveis que combinam dados biométricos, de migração, de vistos e de aplicação da lei.
A lógica por trás deste quadro, conforme previsto pela UE, é “simples”: integrar as diferentes bases de dados para imigração, asilo e policiamento, para que seja relativamente fácil para a polícia, as autoridades responsáveis pela aplicação da lei ou as autoridades de migração extrair informações delas. A avaliação do ETIAS é realizada por um algoritmo automatizado de criação de perfis dentro de certos critérios partilhados entre os estados membros – mas como isso funcionará na prática permanece um tanto obscuro. Os indicadores de risco podem incluir idade, sexo, nacionalidade, país de residência, nível de escolaridade e profissão.
E embora a utilização de dados que revelem características protegidas – como a raça ou a origem social – seja proibida, não é claro como estas não acabarão por ser inferidas pelo próprio sistema: a nacionalidade pode funcionar como proxy para a origem racial ou étnica, os padrões de residência para o status socioeconómico e as credenciais educacionais para a classe social e a origem. No centro da implementação deste sistema está a EU-LISA (Agência da UE para a Gestão Operacional de Sistemas Informáticos de Grande Escala no Espaço de Liberdade, Segurança e Justiça), uma agência pouco conhecida em Tallinn, responsável por conceber, desenvolver e construir as fronteiras digitais da Europa.
No ARTIGO 19, analisámos 1,99 bilhões de euros em contratos EU-LISA para iluminar infraestruturas que muitas vezes permanecem ocultas, ficando em segundo plano sem um escrutínio adequado. Nossa análise descobriu como empresas, incluindo IDEMIA, Sopra Steria, IBM e Leonardo SpA, entre outras, estão moldando esses sistemas. Devido à forma como a contratação pública da EU-LISA funciona, as empresas privadas estão ganhando influência real sobre o que os sistemas podem fazer e recomendar, através de grandes blocos de construção de biometria, engenharia e operações. isso significa que, na prática, as capacidades de vigilância no âmbito do SES e do ETIAS poderiam ser alargadas através de «ajustes técnicos» em vez de decisões políticas responsáveis.
As empresas podem sugerir formas de “manutenção evolutiva” dos sistemas, o que pode criar lacunas para novas funcionalidades – como a correspondência biométrica melhorada. Estas empresas também fazem parte de uma indústria que abrange projetos globais de identificação digital, defesa e segurança em todo o mundo: a IDEMIA, por exemplo, desenvolve e implementa sistemas nacionais de identificação biométrica em países como Marrocos, Chile e Colômbia, bem como tecnologias de gestão eleitoral no Quénia. A forma como estas tecnologias viajam através dos contextos merece um exame mais aprofundado. Esta nova escala de digitalização nas fronteiras tem consequências na vida real.
Para os migrantes e as pessoas em movimento, a participação nestes sistemas não é opcional: o registro biométrico e a avaliação automatizada são condições para a mobilidade ou o status legal. Um erro numa base de dados pode propagar-se através de sistemas interligados, conduzindo a atrasos ou recusas de entrada, recusas de vistos, perturbações na vida familiar ou barreiras ao trabalho, com pouca transparência sobre a forma como as decisões foram tomadas ou como as contestar.
| ℹ️ | Nota do editor: O AR NEWS 24H publica conteúdos baseados em fontes externas. As informações e opiniões presentes no material original são de responsabilidade de seus respectivos autores. Este conteúdo foi traduzido e adaptado para o português do Brasil com o auxílio de ferramentas automatizadas. |
