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Eficiência, após um ano de DOGE
A maioria das pessoas provavelmente associa o Departamento do Censo dos EUA ao enorme esforço de contar todos os habitantes do país a cada 10 anos. Mas os pesquisadores do Censo não ficam parados esperando a próxima contagem decenal. A agência constantemente pesquisa os americanos sobre como eles vivem, trabalham e até se divertem. As informações resultantes ajudam as agências governamentais a definir políticas, apoiar programas e monitorar como as condições em todo o país estão mudando.
E, ultimamente, esse mundo em transformação inclui muita inteligência artificial.
Em março, a Pesquisa de Tendências e Perspectivas Domésticas do Departamento do Censo perguntou aos trabalhadores americanos se eles estavam usando IA no trabalho e, talvez mais importante, o que eles realmente estavam fazendo com ela. Os resultados oferecem um panorama detalhado de como os trabalhadores estão usando IA hoje. Cerca de 55% dos trabalhadores americanos disseram ter usado IA para pelo menos uma das 11 tarefas relacionadas ao trabalho incluídas na pesquisa. Os aplicativos mais comuns eram bastante corriqueiros. Cerca de 37% usaram IA para buscar informações ou ajuda técnica, 32% a usaram para escrever comunicações, documentação ou instruções e outros 32% contaram com a ajuda da IA para gerar ideias. Cerca de 31% usaram IA para interpretar, traduzir ou resumir informações, enquanto 27% a usaram para tarefas administrativas.
Em outras palavras, grande parte da adoção de IA no ambiente de trabalho não parece envolver a construção de agentes autônomos ou o desenvolvimento de modelos sofisticados de aprendizado de máquina. As pessoas a estão usando para ajudar com os tipos de tarefas que já realizam diariamente. Muitos também disseram que isso lhes economizou tempo. Entre os trabalhadores que usaram IA na semana anterior, 31% estimaram que economizaram de uma a duas horas. Outros 15% disseram que economizaram de três a quatro horas e 15% relataram ter economizado mais de quatro horas.
A IA não economizou tempo para todos. Cerca de 10% disseram que não economizaram tempo algum e 3% disseram que usá-la, na verdade, exigiu tempo adicional para concluir o trabalho. Portanto, os benefícios de produtividade relatados não foram universais. Os resultados do Censo abrangem os trabalhadores dos EUA em geral, não os funcionários do governo especificamente. Mas isso levanta uma questão interessante para as agências que tentam expandir seu próprio uso de IA: à medida que os funcionários se familiarizam com a tecnologia, como será a adoção prática dentro do governo? Recentemente, moderei uma discussão sobre a adoção de IA no governo com autoridades governamentais e da indústria, incluindo Pamela McKnight, diretora de IA do Governo Metropolitano de Louisville, no Kentucky.
Louisville adotou exatamente esse tipo de abordagem, combinando governança centralizada com esforços para colocar os recursos de IA nas mãos dos funcionários em toda a organização.
"É preciso entender que os negócios serão feitos de forma diferente agora", disse McKnight. "Não se trata apenas de ensinar as pessoas a usar uma ferramenta de IA, mas também de identificar um caso de uso em sua área e, em seguida, implementar essa ferramenta de IA em seu fluxo de trabalho.". Em vez de esperar que uma equipe central de IA descubra todos os casos de uso possíveis, Louisville trabalhou para identificar os funcionários interessados na tecnologia, dar-lhes acesso a treinamento e ferramentas e incentivar aqueles com interesse e aptidão a se tornarem líderes de IA em suas próprias áreas do governo.
A experiência de Louisville oferece um exemplo governamental para ser comparado aos padrões mais amplos do ambiente de trabalho medidos pelo Censo. Sua abordagem consiste em permitir que os funcionários identifiquem possíveis casos de uso em suas próprias áreas e, em seguida, combinar esse conhecimento operacional com o acesso a ferramentas de IA, treinamento e suporte. Em Louisville, no entanto, dar aos funcionários espaço para experimentar não significa criar uma anarquia para a IA ou implantá-la simplesmente porque a tecnologia está disponível. "É preciso ter mecanismos de proteção em vigor, e trabalhamos em estreita colaboração com nossas equipes de segurança cibernética para isso, então essa é a prioridade número um, disse McKnight. "E nosso escritório atua como facilitador.". Nós os acompanhamos, apoiamos e capacitamos como parceiros...nós os treinamos, os educamos e mostramos a eles como usar especificamente essas diferentes ferramentas de IA.”. Outra questão de implementação é qual ferramenta de IA melhor se adapta a uma determinada tarefa governamental. Em outra discussão que moderei recentemente, autoridades governamentais estaduais e locais alertaram que diferentes sistemas de IA têm diferentes pontos fortes e fracos. “Certifique-se de ter a IA certa, pois nem todas são iguais e serão melhores em coisas diferentes”, disse Brendan Taylor, Oficial de Segurança da Informação do Estado do Tennessee. “E mesmo que você tenha OpenAI, Mythos, Gemini ou qualquer outra, certifique-se de estar usando o produto certo para o que você está tentando fazer. Algumas são melhores em segurança, programação ou tarefas de produtividade, como gerar relatórios. Certifique-se de estar escolhendo a solução certa.”.
E enquanto os líderes de tecnologia do governo trabalham nessas questões práticas, o Departamento do Censo continuará fazendo o que faz de melhor: medir o que realmente está acontecendo.
