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Apresentado pela SAP
A IA empresarial passou do experimento à execução, e essa mudança está começando a mostrar retornos reais. O SAP Value of AI Report 2026, produzido em parceria com a Oxford Economics e baseado num inquérito a 2.600 líderes empresariais em 13 países, concluiu que a IA suporta agora quase um terço de todas as tarefas numa organização média, aumentando para 30%, contra 25% no ano passado.
As expectativas de ROI para IA de agência saltaram de 10% no ano passado para 17% este ano, mas muitas organizações acreditam que a IA poderia agregar muito mais valor. O relatório revela que a lacuna se resume à estratégia, aos dados e à governação, e não ao acesso ao modelo mais recente, afirma Sean Kask, diretor de estratégia de IA da SAP.
“A IA passou do experimento à execução e isso está começando a mostrar retornos reais, mas ainda há um longo caminho a percorrer”, diz Kask. “Isso ocorre porque a IA que carece de contexto, seja em processos, dados ou governança, na melhor das hipóteses cria atividades sem resultados e, na pior, cria riscos”.
As empresas ainda estão adotando uma abordagem fragmentada em relação à IA
Mesmo com a aceleração do investimento, mais de metade das organizações ainda investem em IA de forma ad hoc ou fragmentada, e apenas 17% reportam uma abordagem estratégica e holística à priorização, embora esse número tenha quase duplicado em relação aos 9% de há um ano.
Essa fragmentação pode remontar às exigências do conselho de administração para que os funcionários comecem a adotar a IA sem uma estratégia ou uma literacia adequada em IA por trás dela, o que poderia produzir esforços dispersos de skunkworks. Noutras empresas, a falta de atenção por parte do conselho de administração pode fazer com que os funcionários tragam as suas próprias ferramentas para o trabalho e apenas experimentem.
“Você acaba com muitas iniciativas de IA orgânicas e desarticuladas que surgem, e às vezes elas enfrentam dificuldades apenas por causa da qualidade dos dados”, disse Kask. “Mas mesmo as iniciativas que adotam uma abordagem estratégica ainda funcionam em silos, onde podem ter dados consistentes que funcionam naquele caso de uso, mas ainda não estão no nível em que transformam todo um processo de negócios”.
Isso pode ajudar a explicar uma das conclusões mais contraintuitivas do relatório: 69% das empresas dizem estar satisfeitas com o ROI da IA, porque provaram que a IA pode gerar retornos. No entanto, 67% continuam não convencidos de que a tecnologia esteja a concretizar todo o seu potencial, porque essa experiência de aprendizagem os tornou conscientes de quanto mais valor a IA pode proporcionar e dos desafios que precisam de ultrapassar para a escalar.
Os agentes estão mudando a economia da IA empresarial
A SAP enviou mais de 400 casos de uso de IA em seu portfólio até agora, com muitos mais em andamento. Os agentes representam a próxima expansão, porque podem planear e raciocinar através de vários passos e ferramentas para alcançar um objetivo, que reflete a forma como as pessoas e os processos funcionam, diz Kask.
"Você está atribuindo uma tarefa ou um objetivo a um
Sistema de IA, e é capaz de trabalhar iterativamente através de várias etapas e acessar várias ferramentas para alcançar esse resultado ", disse Kask." Por exemplo, lançamos, em beta, um agente para contabilidade de acumulação, um trabalho que normalmente levaria cerca de 12 horas por mês para um contador para uma empresa de médio porte, e é reduzido para duas ou três horas. Então agora expanda isso para todos esses processos e seu enorme potencial."
Na verdade, o ROI geral da IA passou de 16% para 21% este ano e deverá crescer para 15,9 milhões de dólares dentro de dois anos, apesar de apenas 3% afirmarem estar totalmente preparados para isso.
A qualidade dos dados continua a ser a maior barreira ao valor da IA
A preparação para os agentes se resume a dois requisitos fundamentais: conectar os agentes a dados contextualmente ricos e governá-los em escala. A qualidade e a disponibilidade dos dados são agora a principal razão pela qual as organizações dizem que não estão a obter mais valor da IA, de acordo com 73% dos entrevistados, com 79% a reportar retrabalho, atrasos ou atrasos devido a resultados de baixa qualidade, pelo menos ocasionalmente.
A natureza do problema mudou em comparação com o aprendizado profundo clássico. Os modelos básicos eliminam grande parte da necessidade de encontrar dados, extraí-los, limpá-los e treinar modelos personalizados, mas tornam a preservação do contexto de negócios muito mais importante.
“Assim que você extrai dados de um sistema ERP, você quebra todas as informações contextuais, toda a semântica e, para IA generativa, essa é a parte mais útil”, disse Kask.
A SAP é capaz de preservar esse contexto em escala por meio de um gráfico de conhecimento em seu ERP em nuvem que mapeia 452 mil tabelas ABAP e 7,3 milhões de campos de dados. No SAP Business Data Cloud, os produtos de dados apresentam informações como faturas e fornecedores de forma consistente em sistemas SAP e não SAP, sem perder seu significado comercial.
A governança da IA é o maior desafio que as empresas não sabem que têm
À medida que a IA se torna mais profundamente integrada nos processos empresariais, a governação emerge como o próximo desafio empresarial. Apenas 12% das empresas afirmam estar totalmente preparadas para governar a IA, enquanto 69% reconhecem o uso ocasional ou frequente de ferramentas de IA sombra não aprovadas.
“À medida que as empresas implementam as suas iniciativas de IA, muitas vezes descobrem agentes sombra – agentes que podem aceder a dados que não deveriam ou realizar ações que não deveriam. A questão então é: como auditamos essas coisas?” Kask disse.
O AI Agent Hub da SAP responde descobrindo e criando um inventário de agentes, LLMs e servidores MCP, e os clientes já encontraram milhares de agentes SAP e não-SAP em seus ambientes que eles não sabiam que tinham. Em seguida, ele aborda o gerenciamento do ciclo de vida, o controle de identidade e acesso e o monitoramento de desempenho. Kask compara a disciplina à contratação, já que a maioria das empresas nunca contrataria um funcionário sem saber quais direitos de acesso e
Permissões que a pessoa precisa ter em sua função.
A governança, no entanto, vai além da tecnologia. A transformação da força de trabalho acompanha o trabalho de dados, com quase 80% dos entrevistados concordando que maximizar o valor da IA requer mais do que qualificação técnica e 75% já planejam requalificar os funcionários. A conversa está mudando sobre quais empregos a IA substituirá e em direção a como as pessoas e a IA colaboram de forma mais eficaz, uma vez que os agentes ainda exigem supervisão humana, fluxos de trabalho redesenhados e um julgamento mais forte.
Tudo isso aponta para o que a SAP chama de Empresa Autônoma, que conecta agentes a dados contextualmente ricos e governança corporativa em silos funcionais enquanto usa Joule como interface generativa e de linguagem natural entre pessoas e sistemas.
“Realizar o valor real da IA não será fácil porque exige uma nova abordagem”, concluiu Kask. “Em última análise, é mais uma mudança humana do que técnica, porque só será possível alcançar valor real se agentes, processos e pessoas trabalharem como um só.”
Obtenha as descobertas completas. Baixe o Relatório SAP Value of AI 2026.
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