Argonne lança o primeiro serviço de inferência de IA em larga escala para ciência aberta.

O Serviço de Inferência ALCF fornece acesso a uma ampla gama de grandes modelos de linguagem e modelos fundamentais para pesquisa científica.

Laboratório Nacional de Argonne Lança Serviço Inédito de Inferência de IA para Acelerar Descobertas Científicas

O Laboratório Nacional de Argonne do Departamento de Energia dos EUA (DOE) anunciou o lançamento de um serviço de inferência de inteligência artificial (IA) pioneiro, projetado para capacitar pesquisadores em todo o país a acelerar o ritmo de descobertas e inovações. Este serviço inovador oferece acesso semelhante ao da nuvem a uma gama diversificada de grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de fundamentos científicos, todos executados nos robustos sistemas de computação de alto desempenho (HPC) do Argonne.

O serviço de inferência do Argonne é alimentado por sistemas ALCF, incluindo Sophia (à esquerda) e Metis (à direita).

A inferência, o processo de utilizar modelos de IA treinados para analisar dados, identificar padrões e fazer previsões, é fundamental para diversas aplicações, desde chatbots como o ChatGPT respondendo a perguntas em tempo real até a orientação de experimentos científicos complexos. O novo serviço de inferência do Argonne visa reduzir a lacuna entre o desenvolvimento de modelos de IA e sua aplicação prática em pesquisas científicas. Ao disponibilizar a inferência de IA como um recurso compartilhado, os pesquisadores podem aplicar IA em larga escala aos seus dados, simulações e experimentos sem o fardo de construir e manter sua própria infraestrutura.

“Ao oferecer inferência de IA como um recurso compartilhado, permitimos que os pesquisadores apliquem IA em larga escala aos seus dados, simulações e experimentos, sem o ônus de construir e manter sua própria infraestrutura”, afirmou Michael Papka, diretor do Argonne Leadership Computing Facility (ALCF). Essa iniciativa permite que os cientistas passem menos tempo gerenciando modelos e mais tempo testando hipóteses, interpretando resultados rapidamente e explorando sistemas complexos de maneiras que antes não eram práticas.

O serviço foi desenvolvido a partir de um artigo de 2025 que descrevia uma estrutura para fornecer inferência de IA segura e escalável em sistemas HPC, permitindo que os pesquisadores executassem várias tarefas de IA em paralelo em diferentes modelos, sem depender de serviços comerciais em nuvem. O ALCF está atualmente oferecendo acesso a LLMs como a série Gemma do Google, os modelos LLaMA da Meta e a família GPT-OSS da OpenAI, além de modelos específicos de domínio e modelos internos como o AuroraGPT.

A adoção do serviço já está crescendo em um conjunto diversificado de pesquisadores, incluindo usuários de vários laboratórios nacionais do DOE, como Brookhaven, Fermi, Los Alamos, Berkeley, Livermore, Oak Ridge, Sandia e Thomas Jefferson National Accelerator Facility. Essa ampla adoção sublinha o papel do serviço em facilitar fluxos de trabalho de pesquisa integrados e multi-institucionais.

O Serviço de Inferência ALCF está impulsionando avanços em várias áreas, incluindo a Missão Genesis do DOE, uma iniciativa nacional de IA focada em construir a plataforma científica mais poderosa do mundo. Além disso, o serviço está auxiliando na pesquisa de energia de fusão, permitindo a análise de dados experimentais em tempo real e a previsão de instabilidades de plasma, e na física de altas energias e astronomia, ajudando a analisar grandes volumes de dados para identificar eventos raros.

Em química e ciência de materiais, o serviço está sendo utilizado por estruturas como o ChemGraph, que simplifica e automatiza fluxos de trabalho de simulação molecular. O ChemGraph, em particular, depende de interações repetidas entre a IA e as ferramentas de simulação, conhecidas como "chamadas de ferramentas", que podem consumir um grande número de tokens e aumentar os custos computacionais. O serviço de inferência é, portanto, crucial para minimizar esses custos em aplicações de IA com agentes.

O serviço opera em sistemas ALCF dedicados, como Sophia e Metis, e em breve será estendido para os novos sistemas baseados em NVIDIA da instalação, Tara e Minerva. Esta iniciativa faz parte de um programa mais amplo de Ciência Habilitada por Serviços do ALCF, que integra recursos de HPC e IA, ferramentas de fluxo de trabalho e capacidades de treinamento de modelos. Essa mudança de foco do ALCF, de fornecer poder computacional bruto para oferecer serviços integrados, cria um ambiente conectado que apoia a geração de dados, simulação e inferência de IA, acelerando assim a descoberta científica.

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