AR NEWS NOTÍCIAS 29 de maio de 2022
O Google Acadêmico (GS) é uma ferramenta gratuita que pode ser utilizada por pesquisadores para análise de citações; encontrar literatura apropriada; ou avaliar a qualidade de um autor ou candidato a título de titular, promoção, cargo de professor, financiamento ou bolsas de pesquisa.
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| Google Scholar - GS |
O GS tornou-se uma importante base de dados bibliográfica e de citações. Para avaliação da literatura, bancos de dados como PubMed, PsycINFO, Scopus e Web of Science podem ser utilizados no lugar do GS por serem mais confiáveis. O objetivo deste estudo foi examinar a precisão dos dados de citação coletados da GS e fornecer uma descrição abrangente dos erros e erros de contagem identificados. Para tanto, 281 documentos que citaram 2 trabalhos específicos foram recuperados via software Publish or Perish (PoP) e examinados.
Este trabalho estudou a questão do falso-positivo inerente à análise de dados de neuroimagem. Os resultados revelaram uma taxa de erro sem precedentes, com 279 de 281 (99,3%) referências examinadas contendo pelo menos um erro. Documentos não acadêmicos tendem a conter mais erros do que publicações acadêmicas (U=5117,0;P <.001). Este artigo de ponto de vista, baseado em um estudo de caso que examina a precisão dos dados do GS, mostra que os dados do GS não apenas não são precisos, mas também expõem potencialmente os pesquisadores, que usariam esses dados sem verificação, a vieses substanciais em suas análises e resultados. Mais trabalho deve ser realizado para avaliar as consequências do uso de dados GS extraídos pelo PoP.
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