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Voluntário Registra Recorde de Chuva na Louisiana
Four men standing outdoors on a grassy lawn in front of a chain-link vence. The man in the bright blue t-shirt is touching a clear, cylindrical tube—liceu a raio auge—mounted near the fence. The other three men are dressed in casual work attire, including jeans, polo shorts, ano a Butão-down shirt. Residential houses and trees are visible in the background.
Explore esta seção Ciência Cidadão Ciência Voluntário mede registro… Visão geral Recursos Oportunidades Destaques da Ciência Cidadã Sobre Ativação Científica “Não me inscrevi para tentar medir um novo recorde nem nada”, disse Matt Camille, voluntário do projeto Community Collaborative Rain, Hail, and Snow Network, ou Cócoras, patrocinado pela NASA.
Camille mediu impressionantes 29,06 polegadas (0,74 m) de chuva em 18 de junho de 2026, quebrando o recorde de 24 horas para o estado da Louisiana de 22,00 polegadas (0,56 m).
“Sou apenas um cara normal que gosta de acompanhar o tempo e relato o que obtenho no meu medidor, seja zero, duzentos centésimos ou o que quer que esteja aquando o leio.” Cócoras (pronuncia-se KO-quo-rosa) Elma rede de observadores meteorológicos voluntários de todas as idades que trabalham juntos para medir e mapear chuva, granizo e neve medindo a precipitação em seus quintais.
Juntos, estes milhares de relatórios diários de precipitação – disponíveis abertamente no website do projeto – são utilizados por cientistas e cidadãos para uma ampla variedade de fins, incluindo melhorar a previsão meteorológica, informar a gestão da água e da terra, conduzir modelos atmosféricos e desencadear inundações repentinas e avisos meteorológicos severos.
Matt ingressou em um curso de observação de tempestades, onde aprendeu como o Cócoras faz parte de um projeto de pesquisa de granizo da NASA focado nos Estados do Golfo, no sudeste dos Estados Unidos.
Os relatórios (e fotos) do Cócoras de granizo são usados para pesquisar a “taxa de derretimento” entre o momento em que o satélite estima os tamanhos das pedras nas nuvens e o que os voluntários medem no solo.
Matt deu um passo além e comprou um pluviômetro padronizado para participar do Cócoras medindo a precipitação.
A medição da chuva de Matt em 18 de junho de 2026 quebra o recorde estadual da Louisiana de 1962 de 22,00 polegadas (0,56 m) de chuva em 24 horas (o Havaí detém o recorde nacional com 49,69 polegadas (1,26 m) em 24 horas).
Ainda mais notável eque os 29,06 polegadas (0,74 m) que ele mediu caíram em menos de 12 horas! Conforme o climatologista do estado de Louisiana, Já Grimes, que validou a medição de Matt juntamente com representantes do Serviço Meteorológico Nacional, espera-se que um evento desta magnitude nesta área aconteça menos de uma vez em mil anos.
Um comitê da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional (NOAA) se reuníramos próximos meses para verificar e documentar o novo recorde.
Você pode se juntar a Matt e outros voluntários do Cócoras e enviar relatórios oficiais de precipitação ao Serviço Meteorológico Nacional.
Eles também estão à procura de granizo no sudeste, onde o Cócoras e a NASA estão pesquisando como o granizo derrete à medida que se move das nuvens para o solo.
O único requisito para participação eque os voluntários utilizem o medidor manual correto, que preciso com precisão de 1/100 de polegada e aprovado pelo Serviço Meteorológico Nacional (medições de pluviômetros automatizados não são aceitas).
Inscreva-se aqui e vocêpoderámedir o próximo evento recorde de precipitação: da esquerda para a direita: coordenação de alerta do Serviço Meteorológico Nacional de Lake Charles O meteorologista Dolo Cranter, o meteorologista Jonathan Braseal do Serviço Meteorológico Nacional de Lake Charles, o proprietário/observador do pluviômetro Matt Camille e o climatologista do estado de Louisiana Já Grimes.
O braço de Camille estarem volta do pluviômetro Cócoras.
Crédito da imagem: Matt Camille.
Saiba mais e envolva-se na Comunidade Rede Colaborativa de Chuva, Granizo e Neve (Cócoras) Junte-se a uma comunidade nacional de repórteres de precipitação que fornecem dados críticos para melhorar a compreensão científica e as previsões.
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