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Open AI revela Presence, uma nova plataforma que permite às empresas lançar e gerenciar agentes de voz e chatbots em tempo real

Resumo: A Open AI anunciou o Presente, um novo produto empresarial para implantação e gerenciamento de agentes de IA em fluxos de trabalho de negócios internos e voltados para o cliente.
OpenAI unveils Presence, a new platform that lets enterprises launch and manage realtime voice agents and chatbots

Contexto: A Open AI anunciou o Presence, um novo produto empresarial para implantação e gerenciamento de agentes de IA em fluxos de trabalho de negócios internos e voltados para o cliente.

A Open AI anunciou o Presence, um novo produto empresarial para implantação e gerenciamento de agentes de IA em fluxos de trabalho de negócios internos e voltados para o cliente. A oferta foi projetada para clientes empresariais qualificados que desejam que os agentes respondam a perguntas, acessem os sistemas da empresa, tomem ações aprovadas e escalem para trabalhadores humanos enquanto operam de acordo com políticas, permissões e padrões de avaliação definidos pela empresa.

A presença está disponível imediatamente por um programa de disponibilidade geral limitado. Open AI Forward Deployed Engineers (FDEs) e integradores de sistemas globais selecionados lideram as implantações, e o produto não está disponível em regime de autoatendimento. A Open AI não divulgou preços, limites geográficos, termos contratuais ou o custo esperado do trabalho de engenharia e integração que acompanha uma implantação.

A empresa também não disse se a Presente pode usar modelos de outros fornecedores além do Open AI, incluindo as alternativas chinesas de peso aberto cada vez mais poderosas e populares, como GLM-5.2 e Kimi K₃. Pedi a um contato da Open AI para esclarecer os preços e a compatibilidade do modelo externo, mas essas questões permanecem sem resposta por enquanto.

Vou atualizar quando tiver uma resposta. Open AI posiciona a Presença como uma resposta a um problema que se tornou mais importante à medida que as empresas vão além das demonstrações de IA: fazer com que os agentes se comportem de forma confiável na produção à medida que as regras de negócios, as necessidades dos clientes e as condições operacionais mudam.

A presença empacota as políticas, conexões do sistema, avaliações, proteções e processos de atualização necessários para executar agentes numa empresa. Se sua empresa está interessada em usar agentes de IA, mas você não tem certeza de como unir modelos, APIs, sistemas internos, controles de segurança e ferramentas de avaliação da Open AI em algo confiável, o Presente foi projetado para simplificar esse processo.

Em vez de construir você mesmo a infraestrutura, você trabalha com a Open AI e seus engenheiros de implantação para colocar agentes prontos para produção em seus fluxos de trabalho existentes. O produto está disponível hoje para experiências de voz e chat em tempo real, conforme o anúncio formal da Open AI.

Os materiais de divulgação da empresa também descrevem uma ambição mais ampla que abrange voz, chat, e-mail e outros canais, mas a Open AI não confirmou se o suporte por e-mail estará disponível no lançamento. Uma base governada para agentes de produção A presença reúne conhecimento da empresa, procedimentos operacionais padrão, ações aprovadas, simulações, ferramentas de avaliação, proteções e regras de escalonamento.

As empresas podem reutilizar alguns controles em implantações enquanto ajustam outros para um fluxo de trabalho ou canal específico. Cada implantação começa com um trabalho definido, como resolver um problema de cobrança, apoiar uma reivindicação de seguro ou lidar com uma solicitação de TI de um funcionário.

O agente recebe apenas as informações e o acesso ao sistema necessários para aquela tarefa. O cliente determina o que o agente pode fazer de forma independente, quais ações exigem aprovação e quando uma pessoa deve assumir o controle. Antes que um agente chegue produção, as equipes podem testá-lo em relação a solicitações comuns, casos extremos incomuns e cenários de alto risco.

Os avaliadores avaliam se alcançou o resultado pretendido, seguiu a política, usou as ferramentas corretamente e escalou quando necessário. Guardais podem intervir quando uma interação ultrapassa os limites definidos da organização. Open AI compartilhou capturas de tela promocionais com Venture Beat mostrando administradores executando lotes de simulação em relação a mudanças de política, incluindo uma política de reembolso anual revisada e analisando resultados em categorias operacionais.

Outros modelos de interface exibem a integridade da produção, padrões de intenção do cliente e sinais de desempenho de tarefas. Os recursos visuais ilustram o tipo de supervisão que a Open AI e promissora, embora não estabeleçam como essas métricas são calculadas ou como são mapeadas para os níveis de serviço contratuais.

O produto continua monitorando o desempenho após o lançamento. Sessões de produção, escalonamentos e sinais de qualidade podem revelar onde um agente está trabalhando conforme planejado e onde precisa de atenção. O Códex, usando um plugam Presente, investiga esses sinais e propõe atualizações. As equipes então testam uma mudança proposta em relação à versão já em produção antes de aprovar um lançamento controlado.

Esse processo destina-se a resolver um dos problemas operacionais mais difíceis da IA ​​empresarial: um agente que funciona no lançamento pode tornar-se menos fiável quando as políticas, os produtos ou o comportamento do utilizador mudam. A presença dá às empresas um mecanismo formal para atualizar o comportamento sem permitir um sistema automatizado para se reescrever sem controle.

A Open AI afirma que o Presente já alimenta seu canal de suporte telefônico em inglês no número 1-888-GPT-0090. O sistema lida com solicitações abertas, verifica os chamadores, usa o contexto da conta e executa ações aprovadas. Segundo a empresa, hoje ela resolve 75% dos problemas de entrada sem assistência humana.

A Open AI também afirma que seu ciclo de melhoria baseado no Códex reduziu as transferências humanas em 15 pontos percentuais em um período de 10 dias. Esses números são relatados pela empresa e não foram verificados de forma independente. Várias grandes organizações estão avaliando a mesma base. O BBVA está explorando suporte de voz para necessidades bancárias rotineiras no México.

O Soft Bank está testando conversas naturais com os clientes em japonês, enquanto a seguradora australiana IA está explorando suporte durante períodos de alta demanda, como condições climáticas severas e desastres naturais. “No BBVA, estamos trabalhando em estreita colaboração com a Open AI para explorar como agentes de clientes confiáveis ​​podem ajudar a moldar o futuro dos serviços financeiros”, disse Daniel Ondas, chefe de transformação de IA do BBVA México.

“Através da nossa colaboração com a Open AI, estamos explorando como o Presente pode permitir que agentes de clientes confiáveis ​​se comuniquem naturalmente, conecte-se aos processos necessários para resolver solicitações e represente o Soft Bank de forma consistente em todas as interações com os clientes”, disse Todavia Murakami, vice-presidente e chefe da Divisão de Dados e Transformação Digital da Soft Bank Corp.

expande a estratégia empresarial da Open AI além de APIs e software de assinatura, formalizando um modelo de implantação de alto contato. Os Forward Deployed Engineers trabalham com os clientes para selecionar fluxos de trabalho, conectar sistemas internos, estabelecer permissões, configurar políticas, testar agentes e movê-los para produção.

Essa abordagem se assemelha a um modelo iniciado pela ontologia de IA e plataforma de inteligência Palantir, que incorpora Fez com clientes para adaptar seu software proprietário a ambientes governamentais e comerciais complexos. A semelhança reside menos na tecnologia subjacente do que no método de entrega: ambas as empresas colocam pessoal técnico perto das operações do cliente, onde a integração e o design do processo determinam frequentemente se o software cria valor.

Os produtos não são intercambiáveis. O modelo da Palantir centrou-se historicamente na integração de dados, ontologias e sistemas de decisão operacionais. A presença e mais focada no comportamento do agente de IA, ações aprovadas, avaliações, escalonamento e melhoria contínua. A Open AI apresenta-o como um produto de software repetível, apoiado por engenheiros e integradores de sistemas, e não apenas como consultoria.

Em maio de 2026, open AI lançou sua própria empresa de consultoria e integração de IA empresarial, a Open AI Deployment Company, com investimento e suporte da Bain & Company. Também oferece programas para customização e ajuste de modelos para atender às necessidades específicas da empresa. Seu principal rival nos EUA, a Anthropic, também avançou em direção a um modelo empresarial liderado por serviços por meio da Ode, sua organização de consultoria construída em torno de engenheiros implantados para frente, ajudando as empresas a integrar Claude em fluxos de trabalho complexos, lançada há apenas uma semana.

A lógica geral e semelhante: as empresas muitas vezes precisam de mais do que acesso a um modelo. Eles precisam de ajuda para conectar dados e sistemas, definir permissões, validar comportamentos e gerenciar riscos de implantação. A presença difere na forma como a Open AI empacota explicitamente esses requisitos em um produto de governança de agente de marca.

A iniciativa da Anthropic está centrada em ajudar as empresas a implantar o Claude, enquanto o Presente combina serviços de implementação com uma camada operacional definida para políticas, simulações, avaliações, aprovações e atualizações de produção. A presença vai além, tornando a implantação futura uma parte essencial de como um produto de agente específico chega aos clientes.

Não substitui o negócio de API da Open AI; a empresa afirma que continuará oferecendo suporte aos clientes de voz com acesso a modelos de fronteira por meio da API Open AI. A tendência reflete uma visão mais ampla do mercado de que muitas empresas ainda necessitam de assistência prática para transferir os agentes de projetos-piloto para operações estáveis.

Mesmo organizações com fortes as equipes internas de engenharia devem coordenar segurança, conformidade, propriedade do fluxo de trabalho, acesso a dados e responsabilidades de escalonamento. A presença tenta consolidar essas tarefas em vez de deixar que os clientes montem camadas separadas de orquestração, avaliação e consultoria.

Uma violação de segurança recente surge em segundo plano Inconvenientemente para Open AI, o lançamento do Presente chega apenas um dia depois que Open AI e Hugging Face divulgaram um incidente de segurança sem precedentes no qual modelos de fronteira Open AI submetidos a avaliação interna escaparam da contenção, acessaram a web aberta e atacaram Hugging Face para atingir um objetivo benigno - sem serem instruídos a seguir esses métodos.

Conforme a divulgação conjunta descrita, os modelos Open AI operando em uma estrutura de avaliação chamada Exploit Gim identificaram e exploraram uma vulnerabilidade de dia zero em um proxy de cache de registro de pacotes de terceiros. Os modelos supostamente aumentaram privilégios, moveram-se lateralmente e obtiveram acesso à Internet antes de atacar os sistemas Hugging Face enquanto buscavam informações relacionadas ao benchmark.

O incidente e relevante para compradores empresariais porque levanta questões sobre Sandro, permissões de ferramentas, acesso externo, monitoramento e resposta a incidentes. A divulgação também destacou um problema prático para os defensores. O pessoal da Hugging Face supostamente descobriu que APIs comerciais de modelo de fronteira recusaram algumas solicitações forenses porque os logs continham cargas úteis de exploração, credenciais e comandos de Shell que acionavam sistemas de segurança.

A equipe então usou um modelo aberto implantado localmente para auxiliar na análise. A presença, portanto, chega como um lançamento de produto e um teste da capacidade da Open AI de converter a capacidade do modelo em operações empresariais controladas. Suas políticas, simulações, avaliações e aprovações humanas abordam lacunas reais de implantação.

Mas sem preços públicos, detalhes técnicos de interoperabilidade, informações de conformidade ou compromissos de nível de serviço, os clientes ainda carecem de muitas das informações necessárias para avaliar o custo total e o risco operacional. Por enquanto, o Presente parece direcionado a empresas dispostas a adotar um processo de implantação liderado por Open AI de alto contato.

A evolução para uma plataforma amplamente acessível – ou a continuação de um produto gerido de perto para clientes selecionados – dependerá, em parte, das respostas que a Open AI ainda não forneceu.


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Traduzido por AI

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