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O que saber: Os modelos baseados em audiência dos pesquisadores superaram em muito a abordagem mais comum de analisar quem está compartilhando desinformação: 33% ao analisar dados históricos e 69% ao analisar as fontes à medida que surgem ao longo do tempo.
Com a disseminação desenfreada de teorias da conspiração e das chamadas notícias falsas nas redes sociais, especialmente durante grandes períodos eleitorais, pesquisadores da Universidade Ben-Gurion do Negev (BGU) desenvolveram um método para auxiliar os verificadores de fatos a lidar com o crescente volume de desinfor
mação nessas plataformas. Uma equipe liderada pelo Dr. Nir Grinberg e pelo Prof. Rami Puzis, do Departamento de Engenharia de Software e Sistemas de Informação da BGU, descobriu que rastrear as fontes de notícias falsas, em vez de artigos ou publicações individuais, pode reduzir significativamente a carga de trabalho d
Perspectivas: Os autores também demonstraram que sua abordagem pode manter o mesmo nível de precisão na identificação de fontes de notícias falsas, exigindo menos de um quarto dos custos de verificação de fatos.
os verificadores de fatos e produzir resultados confiáveis ao longo do tempo. Os modelos baseados em audiência dos pesquisadores superaram em muito a abordagem mais comum de analisar quem está compartilhando desinformação: 33% ao analisar dados históricos e 69% ao analisar as fontes à medida que surgem ao longo do te
mpo. Os autores também demonstraram que sua abordagem pode manter o mesmo nível de precisão na identificação de fontes de notícias falsas, exigindo menos de um quarto dos custos de verificação de fatos. “O problema atual com a proliferação de notícias falsas é que os verificadores de fatos estão sobrecarregados”, expli
Conclusão: “O problema atual com a proliferação de notícias falsas é que os verificadores de fatos estão sobrecarregados”, explicou Grinberg.
cou Grinberg. “Eles não conseguem verificar tudo… [e] sabemos pouco sobre o quão bem-sucedidos os verificadores de fatos são em chegar ao conteúdo mais importante para verificar. Isso nos levou a desenvolver uma abordagem de aprendizado de máquina que pode ajudar os verificadores de fatos a direcionar melhor sua atençã
o e aumentar sua produtividade”, disse ele. As descobertas da equipe foram publicadas recentemente nos Anais da 30ª Conferência ACM SIGKDD sobre Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados. O post BGU Desenvolve Verificação Rápida de Fatos por Meio de Fontes de Notícias, Não de Pessoas apareceu primeiro em NoCamels.
Fonte original:
BGU Develops Fast Fact Checking Via News Sources Not People
Categorias: Tecnologia e Inovações,Israel
Marcador: Notícias
