Uma equipe internacional de astrônomos utilizou inteligência artificial (IA) e redes neurais, treinadas com milhões de simulações, para estudar buracos negros, especificamente revelando que o buraco negro central da Via Láctea está girando quase na velocidade máxima. Os resultados e a metodologia foram publicados em três artigos na revista Astronomy & Astrophysics.
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| Impressão artística de uma rede neural que conecta as observações (esquerda) aos modelos (direita). Crédito: EHT Collaboration/Janssen et al. |
- - A pesquisa foi potencializada pelo uso de computação de alto rendimento, que permite a automação de tarefas em uma rede extensa de computadores.
- - A Colaboração Event Horizon Telescope (EHT) anteriormente divulgou imagens de buracos negros, mas os dados subjacentes continham informações complexas que agora foram melhor exploradas com a nova abordagem de IA.
- - A aplicação da rede neural possibilitou a identificação da rotação quase máxima do buraco negro, com seu eixo de rotação direcionado para a Terra.
- - Foi observado que a emissão ao redor do buraco negro é causada principalmente por elétrons extremamente quentes na disco de acreção e não por jatos, desafiando teorias anteriores sobre o comportamento desses sistemas.
- - A pesquisa foi apoiada pela National Science Foundation (NSF) e pelo projeto Partnership to Advance Throughput Computing (PATh), que facilitou o tratamento de milhões de arquivos de dados sintéticos.
- - O sucesso desta abordagem de IA representa um avanço significativo na exploração de dados cósmicos e na melhoria das simulações e modelos utilizados.
Principais conclusões:
- A combinação de IA e computação em larga escala está revolucionando a pesquisa sobre buracos negros.
- As novas descobertas sobre o buraco negro da Via Láctea podem levar a revisões significativas nas teorias atuais sobre esses fenômenos astrofísicos.
PALAVRAS-CHAVE:
📙 GLOSSÁRIO:
🖥️ FONTES :
Materials provided by Morgridge Institute for Research.
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